README

NT_perceptron

Учебная модель персептрона Розенблатта (Rosenblatt's Perceptron Academic Model)

Проект создан для поддержки курса "Нейрокомпьютерные технологии" и представляет компьютерную программу моделирующую процесс распознавания графических образов согласно теории восприятия Розенблатта (1957 г.). Сенсорное поле программы имеет размер 5x5 клеток, моделируется работа 10 A-элементов и двух R-элементов. Для обучения персептрона реализован алгоритм коррекции ошибок с квантованием (дополнительно разрешен ручной ввод коэффициентов R-элементов). Проверочный модуль предполагает, что критерий "ближайшего расстояния" имеет более высокое качество распознавания, чем персептронная конструкция и выдает процент правильных ответов персептрона относительно модели "ближайшего расстояния". Предполагается, что программой будут пользоваться школьники 8-11 классов на факультативах, студенты и магистранты на соответствующих спецкурсах.

Автор проекта - к.ф.м.н Ионисян Андрей Сергеевич (Россия, Ставрополь).